Generatywna AI w gamingu to temat, który coraz częściej gości na ustach graczy i twórców gier. Rewolucyjne narzędzia takie jak ChatGPT, Midjourney czy NEO NPC Ubisoftu budzą zarówno entuzjazm, jak i obawy wśród branży. Czy będą one szansą na rozwój gamingu Web2 i Web3, czy wręcz przeciwnie - zagrożeniem dla tej dynamicznie rozwijającej się gałęzi przemysłu rozrywkowego? Przyjrzyjmy się bliżej wykorzystaniu generatywnej AI w produkcji gier i jej potencjalnym skutkom.
Czym jest generatywna AI w gamingu?
Termin generatywna AI w gamingu należy rozpocząć od zdefiniowania samej generatywnej sztucznej inteligencji. Jest to bowiem dział AI skupiający się na tworzeniu systemów zdolnych do generowania autentycznych danych. Mogą to być obrazy, teksty, dźwięki czy inne treści sprawiające wrażenie, jakby powstały dzięki pracy człowieka. Prawdziwy przełom w tej dziedzinie nastąpił wraz z premierą ChatGPT od OpenAI w listopadzie 2022 roku.
ChatGPT pokazał, że generatywna AI może tworzyć treści na poziomie ludzkim, nadające się np. do scenariuszy, skryptów czy storyboardów. Kolejnym ważnym narzędziem był Midjourney – generator grafik, który z kolejnymi aktualizacjami tworzył coraz lepszej jakości, fotorealistyczne obrazy. W świecie gamingu takie możliwości wzbudziły spore zainteresowanie i entuzjazm wśród twórców gier.
Potencjał generatywnej AI
Generatywna sztuczna inteligencja może znaleźć wiele zastosowań w procesie produkcji gier. Wsparcie przy wymyślaniu fabuły, questów czy konceptów wizualnych to tylko część możliwości. Pojawiają się także projekty stricte wycelowane w branżę gamingową, takie jak Genie od Google, pozwalające na tworzenie prostych gier platformowych na bazie tekstów i obrazów.
Co więcej, wraz z rozwojem technologii wideo nadchodzą zapowiedzi kolejnych narzędzi generatywnych, jak Sora od OpenAI. Wszystko wskazuje na to, że generowanie całych gier z tekstu lub obrazków w ciągu najbliższych lat stanie się możliwe. To ogromny potencjał dla branży gamingowej.
Wykorzystanie generatywnej AI w produkcji gier
Choć generatywna AI w gamingu dopiero raczkuje, to twórcy gier już intensywnie testują jej możliwości. Okazuje się, że dzięki takim narzędziom proces produkcyjny może zostać drastycznie przyspieszony. Projektowanie postaci, opracowywanie art designu czy interfejsów - wszystko to jest teraz łatwiejsze i szybsze.
Dokładnie w taki sposób z AI skorzystało Studio Craftopia podczas tworzenia gry Palworld. Tytuł ten okazał się prawdziwym hitem na Steam z 25 milionami graczy. Sukces Palworld sprawił nawet, że Valve musiało zaktualizować swoje regulaminy, by gry korzystające z generatywnej AI były odpowiednio oznaczane.
- Generatywna AI znacznie przyspiesza proces tworzenia gier
- Ułatwia projektowanie postaci, art design, interfejsów
- Pozwoliła osiągnąć ogromny sukces grze Palworld
Czytaj więcej: ChatGPT zrobił swoje. OpenAI otrzymuje obecnie 2 mld $ przychodów
Palworld - sukces dzięki generatywnej AI w gamingu
Historia gry Palworld najlepiej pokazuje, jak ogromną siłą jest generatywna AI w gamingu. Ten inspirowany Pokemonami tytuł studia Craftopia stał się prawdziwym fenomenem na rynku. W ciągu miesiąca od premiery grę obejrzało aż 25 milionów graczy na Steam i Xboxie!
Co ciekawe, sam szef studia Craftopia przyznał się do bycia wielkim fanem generatywnej AI. Stąd też tak intensywne wykorzystanie tej technologii przy produkcji Palworld. Wyraźnie potwierdziło to jej ogromne możliwości i przydatność w tworzeniu gier.
"NEO NPC" - rewolucja imersji czy przechwałki Ubisoftu?
Obok mniejszych studiów, generatywna AI coraz śmielej wykorzystywana jest także przez gigantów branży gamingowej. Ubisoft wraz z Nvidią pracują nad systemem NEO NPC, który ma zrewolucjonizować poziom imersji w grach. Jest to ciekawa koncepcja wprowadzenia niezależnych postaci sterowanych przez generatywną AI.
Takie NPC nie posiadałyby z góry zdefiniowanych reakcji, lecz odpowiadałyby na działania gracza w sposób dynamiczny. Choć brzmi to bardzo obiecująco, to na razie NEO NPC istnieje jedynie w formie zwiastunów i materiałów promocyjnych Ubisoftu. Dopiero faktyczny gameplay i odbiór graczy zweryfikują, czy rzeczywiście jest to przełom dla branży gamingowej.
Z drugiej strony, zarówno Ubisoft jak i Nvidia to firmy o ogromnym doświadczeniu. Niewykluczone więc, że NEO NPC faktycznie wprowadzi gamng na zupełnie nowy poziom pod względem immersji i interakcji ze światem gry.
Potencjalne wady NEO NPC
Choć NEO NPC zapowiada się obiecująco, to jednak nie brak również obaw. Jedną z nich są potencjalne problemy etyczne związane z wykorzystaniem AI do sterowania postaciami niegranymi. NPC będą musiały przecież reagować na wszelkie, także nieodpowiednie, zachowania graczy.
Pojawiają się także obawy o stabilność i płynność działania systemu NEO NPC. Im bardziej rozbudowane zachowania SI, tym większe ryzyko bugów, zakłóceń czy sprzecznych reakcji na działania gracza. Będzie to z pewnością technologicznie bardzo zaawansowany system.
| Potencjalne zalety NEO NPC | Potencjalne wady NEO NPC |
| Nowy wymiar imersji | Problemy etyczne |
| Dynamiczne zachowania NPC | Ryzyko niestabilności |
| Bardziej angażująca rozgrywka | Trudności w zbalansowaniu |
Giganci jak EA vs małe studia gamedevów w wykorzystaniu AI
Choć generatywna AI znajduje coraz szersze zastosowanie w branży gamingowej Web2, to ogólny stosunek do niej jest podzielony. Dyrektor generalny EA Games, Andrew Wilson, określił tę technologię mianem Świętego Graala dla branży. Jego zdaniem AI będzie w stanie zastąpić nawet 60% pracowników zajmujących się produkcją gier.
Takie zautomatyzowanie procesu twórczego spotyka się jednak z ogromną krytyką ze strony mniejszych studiów i społeczności graczy. Tym bardziej, że EA i inni giganci już teraz narzekają na wiele niedoróbek w swych tytułach. Obawa jest taka, że w całkowitym pogoni za zyskami i oszczędnościami, generatywna AI doprowadzi do jeszcze mniejszej jakości gier.
- Giganci pokroju EA Games entuzjastycznie podchodzą do AI, chcąc maksymalnie zautomatyzować produkcję gier
- Mniejsze studia i gracze obawiają się utraty jakości i wyzysku pracowników na rzecz maksymalizacji zysków
Z drugiej jednak strony, właśnie dla mniejszych zespołów gamedevów generatywna sztuczna inteligencja może być trampoliną do rozwoju. Dzięki niej niewielkie studia będą w stanie tworzyć gry na znacznie wyższym poziomie wizualnym i dźwiękowym, bez zatrudniania licznych specjalistów.
Szanse i zagrożenia generatywnej AI dla branży Web2/Web3
Generatywna AI w gamingu to w istocie dwusieczny miecz. Z jednej strony stanowi ogromną szansę na przyspieszenie i obniżenie kosztów produkcji gier, szczególnie dla małych zespołów twórców. Pozwala na tworzenie zaawansowanych wizualnie i fabularnie tytułów bez gigantycznych budżetów.
Z drugiej jednak strony, gotowość gigantów branży do jak największego zautomatyzowania procesu tworzenia gier za pomocą generatywnej AI budzi ogromne obawy. Chodzi nie tylko o potencjalną utratę miejsc pracy, ale i bardzo wysokie ryzyko degradacji jakości tytułów na rzecz maksymalizacji zysków.
Warto też przypomnieć o potencjale generatywnej AI dla gamingu Web3. Gry oparte o technologię blockchain często słabo wypadały pod względem jakości oprawy audiowizualnej. Generatywna AI, także ta dostosowana specjalnie do branży gier, może to zmienić i tchnąć w tego typu produkcje należny poziom dopracowania.Podsumowując, generatywna AI w gamingu przynosi zarówno szanse, jak i zagrożenia dla branży gamingowej Web2 i Web3. Będzie to wyścig między racjonalnym wykorzystaniem tej technologii a ewentualnym jej nadużyciem na rzecz maksymalizacji zysków kosztem jakości. Jak w większości rewolucyjnych zmian, klucz leży w równowadze i zdrowym rozsądku.
Podsumowanie
Generatywna AI w gamingu jest zjawiskiem, które wzbudza ogromne emocje w branży gier wideo. Z jednej strony narzędzia takie jak ChatGPT, Midjourney czy systemy opracowywane przez gigantów jak Ubisoft stanowią ogromną szansę dla branży gamingowej Web2 i Web3. Pozwalają na przyspieszenie i obniżenie kosztów produkcji przy jednoczesnym podniesieniu jakości wizualnej i narracyjnej.
Z drugiej jednak strony, plany firm pokroju EA Games budżą obawy o potencjalne zagrożenia dla branży gamingowej. Nadmierna automatyzacja i wykorzystanie AI w branży gamingowej w pogoni za maksymalnymi zyskami może prowadzić do degradacji jakości gier i utraty miejsc pracy. Równowaga między rozsądnym wdrażaniem generatywnej AI w gamingu a jej nadużywaniem będzie kluczowa.
