Spis treści
- Model języka sztucznej inteligencji firmy OpenAI mówi, że nie ma żadnych wiadomości poza odcięciem danych szkoleniowych we wrześniu 2021 r
- ChatGPT powiedział, że skorzystałby z nagród Web3 z dostępem do „ogromnych ilości danych”.
- Dr Xinxin Fan twierdzi, że pobieranie danych w czasie rzeczywistym, takich jak pogoda, ceny akcji i najświeższe wiadomości, zrewolucjonizowałoby model języka sztucznej inteligencji.
Łączenie modeli języka AI ze zdecentralizowanymi danymi w czasie rzeczywistym staje się coraz ważniejsze w sztucznej inteligencji i technologii blockchain. Jednym z najbardziej znanych przykładów jest ChatGPT, zaawansowany konwersacyjny system sztucznej inteligencji, który osiągnął najnowocześniejsze wyniki w zadaniach przetwarzania języka naturalnego.
Podczas gdy ChatGPT wywołał już znaczące fale w świecie technologii, dyskusja na temat jego potencjału wciąż ewoluuje. W szczególności rośnie zainteresowanie tym, w jaki sposób Web3 może jeszcze bardziej zwiększyć możliwości ChatGPT, zapewniając dostęp do dokładniejszych i godnych zaufania źródeł danych za pośrednictwem nagród Web3.
Według współzałożyciela IoTeX i szefa badań Blockchain, dr Xinxina Fana, eksperta ds. kryptografii, inżynierii, AI/ML i cyberbezpieczeństwa, brak danych w czasie rzeczywistym ogranicza dokładność i spójność danych ChatGPT, które obecnie otrzymuje z różnych źródeł.
„Pobieranie danych w czasie rzeczywistym z inteligentnych urządzeń i technologii blockchain może zachęcić społeczności do gromadzenia wiarygodnych i dokładnych informacji dla ChatGPT w zamian za kryptowaluty, NFT i inne nagrody Web3” – powiedział Fan. „Tradycyjnie dane IoT są scentralizowane i gromadzone do celów biznesowych, co oznacza, że ChatGPT nie może z nich bezpośrednio korzystać”.
ChatGPT potwierdził, że nie ma dostępu do danych w czasie rzeczywistym. „Jako model językowy sztucznej inteligencji nie mam dostępu do informacji i wiadomości w czasie rzeczywistym poza moim limitem danych treningowych we wrześniu 2021 r.”.
Fan powtórzył, że blockchain i inne zaawansowane technologie Web3, takie jak W3bstream, mają potencjał zachęcania społeczności do gromadzenia bardziej wiarygodnych i dokładnych danych w czasie rzeczywistym i ze świata rzeczywistego dla ChatGPT.
Web3 nagradza Więcej wiarygodnych danych w zamian dzięki rew
W3bstream można postrzegać jako warstwę orkiestracji maszyn zbudowaną na łańcuchu bloków, która może organizować i koordynować zestaw maszyn w celu wykonania określonego zadania, umożliwiając użytkownikom gromadzenie danych z różnych źródeł, w tym godnych zaufania inteligentnych urządzeń podłączonych do Internetu.
Korzystając z W3bstream i innych technologii blockchain dla inteligentnych urządzeń i czujników, W3bstream i innych technologii IoTeX, ChatGPT może poprawić jakość swoich danych i ulepszyć swoje modele uczenia maszynowego, prowadząc do lepszych odpowiedzi na zapytania użytkowników.
ChatGPT powiedział: „Po pierwsze, nagrody Web3 mogą zapewnić mu dostęp do ogromnej ilości danych w czasie rzeczywistym. ChatGPT może wykorzystywać dane do ciągłego uczenia i ulepszania jego wydajności oraz dostosowywania modelu do indywidualnych potrzeb i preferencji użytkowników”.
„Po drugie”, dodał, „zapewniając użytkownikom nagrody Web3 w zamian za ich dane, ChatGPT może potencjalnie zachęcić użytkowników do dostarczania większej ilości odpowiednich i wysokiej jakości danych, co poprawiłoby jakość i dokładność odpowiedzi modelu”.
Dalsze rozważania ChatGPT
Zapytany, co W3bstream może zrobić dla ChatGPT, model języka sztucznej inteligencji zgodził się z dr Fanem: „Możliwości danych w czasie rzeczywistym mogą znacznie poprawić wydajność i dokładność ChatGPT”.
Aplikacja OpenAI powiedziała: „obecnie korzysta z dużej bazy wiedzy i systemu wnioskowania, aby odpowiadać na pytania użytkowników w oparciu o ogromną ilość danych zebranych z różnych źródeł. Jednak dokładność i spójność danych są ograniczone przez jakość danych z jednego źródła prawdy. Korzystanie z W3bstream do zbierania danych z wielu źródeł sprawia, że dane są bardziej wiarygodne i dokładne.”
„Co więcej, W3bstream może pomóc ChatGPT uzyskać dostęp do danych, które nie są łatwo dostępne lub trudno dostępne. Ogólnie rzecz biorąc, może to prowadzić do powstania potężniejszego konwersacyjnego systemu sztucznej inteligencji, wytrenowanego z dokładniejszymi, spójniejszymi i godnymi zaufania źródłami danych” – dodał.
„Z wielką mocą wiąże się jeszcze większa odpowiedzialność”, powiedział ChatGPT. „Niezawodna przejrzystość i możliwość audytu Web3 dzięki rozproszonym księgom to idealne rozwiązanie do rozwiązywania problemów związanych ze szkodliwymi, fałszywymi, bezstronnymi lub nieuczciwymi treściami generowanymi przez modele językowe, takie jak ChatGPT. Zdecentralizowane sieci obliczeniowe mogą również ułatwić spełnienie wymagań obliczeniowych dotyczących wstępnego uczenia lub dostrajania tych modeli”.
Rewolucjonizuje sztuczną inteligencję
Integracja ChatGPT oraz zdecentralizowanych i otwartych technologii może zrewolucjonizować sztuczną inteligencję, umożliwiając rozwój zaawansowanych zdecentralizowanych aplikacji AI.
Dr Fan udostępnił przykład: „ChatGPT może wykorzystać tę zaawansowaną technologię do uzyskania dokładniejszych danych środowiskowych dla określonego regionu geograficznego. Na przykład ChatGPT może wykorzystywać dane pogodowe w czasie rzeczywistym, aby dostarczać dokładniejszych i aktualnych informacji. Jednak obecnie tylko W3bstream umożliwia to w sposób godny zaufania, bezpieczny, skalowalny i chroniący prywatność”.
Możliwości generowania języka ChatGPT i zdecentralizowaną infrastrukturę W3bstream można wykorzystać do budowy bezpiecznych i prywatnych chatbotów, które mogą komunikować się z inteligentnymi urządzeniami i wykonywać zadania, takie jak kontrolowanie inteligentnych urządzeń domowych i monitorowanie danych zdrowotnych, na których użytkownicy mogą również zarabiać za pośrednictwem Web3.
Co więcej, zdecentralizowany charakter W3bstream umożliwia bezpieczną i prywatną wymianę danych między podłączonymi urządzeniami, co można wykorzystać do trenowania wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji. Może to prowadzić do rozwoju zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, które nie są kontrolowane przez jeden podmiot i są mniej podatne na obawy związane z prywatnością danych.
Potęga rewolucji
Koncentracja W3bstream na inteligentnych urządzeniach i wszechobecnym przetwarzaniu może pomóc w zapewnieniu szybszego i bezpieczniejszego dostępu do danych dla Chatbotów, ponieważ przetwarzanie i analizowanie danych na krawędzi może zmniejszyć opóźnienia i poprawić skalowalność.
Integracja ChatGPT, inteligentnych urządzeń i technologii danych z czujników może zrewolucjonizować sztuczną inteligencję poprzez opracowanie zaawansowanych zdecentralizowanych aplikacji AI i umożliwienie bezpiecznej i prywatnej wymiany danych między podłączonymi urządzeniami. Możliwości tej technologii są nieograniczone, ale staranne rozważenie i odpowiedzialne wdrożenie będzie miało kluczowe znaczenie dla jej sukcesu.
